Dit scenario heeft zich herhaaldelijk afgespeeld bij talloze grote merken, waaronder bekende namen als Unilever, NBCUniversal, JPMorgan Chase, Burberry, en Spotify. Deze bedrijven hebben in een vroeg stadium met succes gebruik gemaakt van AI om concurrentievoordeel te behalen in hun sector.
Dit is de kracht van AI in DAM, maar waar begin je? In een onderzoek over dit onderwerp (download het onderzoek hier), dat dit jaar voor het eerst is uitgevoerd, onderzochten we bedrijven die nu AI gebruiken in hun DAM-strategieën en kregen we inzicht in hoe deze bedrijven van plan zijn dat concurrentievoordeel in de toekomst te gaan behalen.
In dit artikel onderzoeken we de mogelijkheden waarop je vergelijkbaar succes kunt behalen door AI vroegtijdig te omarmen, de juiste tools te selecteren, praktijkvoorbeelden te definiëren, een strategie te ontwikkelen en AI te promoten binnen je organisatie.
Gebruiksscenario's definiëren: de specifieke problemen begrijpen die je met AI wilt oplossen
Het duidelijk definiëren van AI-gebruiksscenario's is essentieel voor het effectief inzetten van AI in je DAM-strategie. Het zorgt ervoor dat AI-toepassingen zijn afgestemd op de doelen van je organisatie en het aanpakken van specifieke pijnpunten.
Stappen om AI-gebruiksscenario's te definiëren
- Identificeer pijnpunten: voer een grondige analyse uit van uw DAM-workflows om pijnpunten en inefficiënties te identificeren. Praat met gebruikers om hun uitdagingen te begrijpen en inzichten te verzamelen over gebieden waar AI waarde kan toevoegen.
- Stel doelen: definieer duidelijke doelstellingen voor elke AI use case. Als bijvoorbeeld het verbeteren van zoeken en vinden een prioriteit is, stel dan specifieke doelen zoals het verkorten van de zoektijd of het verhogen van de nauwkeurigheid van de zoekresultaten.
De top 3 resultaten die bedrijven nastreven met AI-gestuurd DAM zijn onder andere:
- Efficiëntie en productiviteit verhogen
- Tijdsbesparing en speed-to-market
- Kostenbesparingen
- Prioriteer gebruiksscenario's: prioriteer AI-gebruiksscenario's op basis van hun potentiële impact en haalbaarheid. Begin met gebruiksscenario's die veel impact hebben maar weinig moeite kosten om quick wins te boeken en momentum op te bouwen voor verdere AI-adoptie.
De top 5 AI-toepassingen waar bedrijven op dit moment naar op zoek zijn om content beter te kunnen beheren, zijn onder andere
- Beter zoeken en ontdekken
- Contentbeheer en -moderatie
- Geautomatiseerde metadata-tagging
- DAM-analyse en inzichten
- Automatisch croppen, bewerken, of formaatoptimalisatie
AI vroeg omarmen: experimenteer met AI-gestuurd DAM
Door AI vroeg in je straegie op het vlak van digital asset management te omarmen, kan je organisatie voorop blijven lopen, concurrentievoordeel behalen, en innovatie stimuleren. Nu al zegt 52% van de merken en organisaties dat ze experimenteren met AI*. Vroeg experimenteren helpt bij het identificeren van potentiële voordelen en uitdagingen, waardoor een beter begrip ontstaat van de impact van AI op je workflows.
Stappen om met experimenteren te starten
- Proefprojecten:: begin met kleinschalige proefprojecten om AI-mogelijkheden te testen in een gecontroleerde omgeving. Richt je op specifieke taken zoals het automatisch taggen van metadata of aanbevelingen voor content.
- Leren en itereren: gebruik de inzichten uit pilotprojecten om je AI-strategie te verfijnen. Omarm een cultuur van leren en iteratie en verbeter uw AI-toepassingen voortdurend op basis van feedback en resultaten.
- Stakeholderbetrokkenheid: betrek de belangrijkste stakeholders vroeg in het proces om buy-in en steun te krijgen. Demonstreer de potentiële voordelen van AI door middel van tastbare resultaten van proefprojecten.
Zoek optimale tools: zoek en integreer de juiste AI-tools voor jouw behoeften
Het kiezen van de juiste AI-tools is cruciaal voor het maximaliseren van de voordelen van AI die je aan je DAM-systeem kunt toevoegen. Het is essentieel om de AI-mogelijkheden af te stemmen op de specifieke behoeften en doelen van je organisatie.
Hoe vind je optimale AI-tools?
- Analyseer de behoeften en doelen: voer een grondige analyse uit van de behoeften en doelen van je organisatie. Identificeer de specifieke uitdagingen die je met AI wilt aanpakken, zoals het verbeteren van zoeken en vinden, het verbeteren van contentbeheer, of het automatiseren van repetitieve taken.
- Onderzoek en vergelijk: onderzoek beschikbare AI-tools en vergelijk hun functies, mogelijkheden en compatibiliteit met je DAM-systeem. Ga op zoek naar tools die robuuste functionaliteit, integratiegemak en schaalbaarheid bieden. En denk verder dan wat er beschikbaar is binnen je DAM. Op dit moment experimenteert 41% van de organisaties met AI-tools die geïntegreerd zijn in hun DAM-systeem, terwijl 59% ook experimenteert met andere AI-tools*.
- Samenwerking met leveranciers: werk samen met zowel je DAM-leverancier als onafhankelijke AI-leveranciers en experts om inzicht te krijgen in hun aanbod en hoe ze aan jouw specifieke eisen kunnen voldoen. Vraag demonstraties, tests en casestudy's aan om de effectiviteit van hun AI-oplossingen te evalueren.
Integratieoverwegingen
Je denkt misschien dat je klaar bent zodra je de juiste tools hebt geïdentificeerd, maar vergeet niet wat er nodig is om de tool direct te integreren met je content of je DAM. Bij het identificeren van de juiste tools voor jouw behoeften is het belangrijk om de integratieaanpak, de bijbehorende inspanningen, tijdlijnen en kosten te evalueren om te zorgen voor een succesvolle en efficiënte implementatie die aansluit bij je organisatiedoelen.
- Naadloze integratie – zorg ervoor dat de AI-tools die je kiest naadloos kunnen worden geïntegreerd in je bestaande DAM-systeem. Overweeg tools met native integratiemogelijkheden of kant-en-klare plugins voor minimale configuratie.
- Integraties op maat – als kant-en-klare oplossingen niet aan jouw behoeften voldoen, overweeg dan aangepaste integraties die zijn afgestemd op jouw specifieke eisen. Dit kan betekenen dat je API-integraties op maat moet ontwikkelen om de AI-mogelijkheden en workflows volledig aan te passen.
Strategieontwikkeling: creëer een kader voor AI-integratie uitdagingen
Een goed gedefinieerde AI-strategie is fundamenteel om goed door de complexiteit van AI-integratie in DAM te kunnen navigeren. Het biedt een routekaart voor de implementatie, zorgt voor afstemming op de organisatiedoelen en pakt potentiële uitdagingen aan. Aangezien 62% van de organisaties al een AI-strategie of -plan heeft*, kun je maar beter aan de slag gaan als je er nog geen hebt.
Zo ontwikkel je een AI-strategie
- Formuleer visie en doelen: begin met het formuleren van een duidelijke visie op AI-integratie. Bepaal specifieke doelen en doelstellingen die aansluiten op de algemene strategie van je organisatie.
- Datastrategie: ontwikkel een datastrategie die de benodigde datatypes, databronnen en datakwaliteitseisen schetst. Zorg ervoor dat uw gegevens schoon en relevant zijn en klaar voor AI-training.
- Governance en ethiek: stel governancekaders en ethische richtlijnen op voor het gebruik van AI. Bepaal beleid voor gegevensprivacy, beperking van vooroordelen en transparantie in AI-besluitvorming. Bijna de helft van de merken erkent de risico's van AI, maar heeft geen goed bestuur en ethische kaders, of is zich helemaal niet bewust van de mogelijke AI-bias*.
- Bouw een cross-functioneel team: stel een cross-functioneel team samen met AI-specialisten, datawetenschappers, DAM-experts, en belangrijke stakeholders. Zorg ervoor dat het team over de nodige vaardigheden en expertise beschikt om de AI-integratie te bevorderen.
- Roadmap en mijlpalen: maak een gedetailleerde roadmap met duidelijke mijlpalen en tijdlijnen. Geef prioriteit aan vroeg experimenteren en leren en wees realistisch over de tijdlijnen voor het bereiken van elke mijlpaal.
Uitdagingen aanpakken
Het ontwikkelen van een AI-ondersteunde DAM-strategie en -routekaart is essentieel, maar het is net zo belangrijk om ervoor te zorgen dat deze plannen effectief kunnen worden geïmplementeerd, overgenomen en onderhouden in de toekomst. Zorg ervoor dat je plannen maakt voor de toekomst met:
- Toewijzing van middelen: wijs voldoende middelen toe voor AI-projecten, waaronder budget, technologie en talent. Overweeg samen te werken met externe consultants of leveranciers als de interne expertise beperkt is.
- Veranderingsmanagement: implementeer veranderingsmanagementstrategieën om de invoering van AI te ondersteunen. Communiceer de voordelen van AI, zorg voor training, en ga in op eventuele zorgen of weerstand van gebruikers. Zorg op de lange termijn voor duurzame verandermanagementondersteuning voor DAM met AI.
AI-ambassadeur: doe ervaring op met AI om innovatie binnen jouw organisatie te stimuleren
Aan het begin van je AI-avontuur ligt een gouden kans voor je om de voortrekker te worden die je bedrijf door de AI-transformatie leidt. Om AI-ambassadeur te worden, moet je expertise opdoen in AI-technologieën en leiding geven aan inspanningen om AI-innovatie binnen je organisatie te stimuleren.
Zo word je AI-ambassadeur binnen jouw organisatie
- Voortdurend leren: investeer in voortdurend leren en professionele ontwikkeling op het gebied van AI. Woon brancheconferenties bij, neem deel aan AI-trainingsprogramma's (bekijk deze gratis Google-cursus over Hoe je een model voor beeldonderschrift maakt) en blijf op de hoogte van de nieuwste AI-trends en -technologieën.
- Netwerken en samenwerken: bouw een netwerk op van AI-professionals en werk samen met collega's, verkopers en industrie-experts. Doe mee aan het delen van kennis en leer van de ervaringen van anderen. Word lid van Kristina's DAM-nieuwsbrief en ontvang DAM, AI en AI-ondersteund DAM-nieuws rechtstreeks in je mailbox.
- Promoot AI: pleit voor de invoering van AI binnen jouw organisatie. Deel succesverhalen, laat de voordelen van AI zien en inspireer anderen om AI-technologieën te omarmen.
- Geef het goede voorbeeld: geef het goede voorbeeld door actief deel te nemen aan AI-projecten en -initiatieven. Laat je expertise zien en stimuleer AI-innovatie door praktische betrokkenheid.
Door AI in een vroeg stadium te omarmen, op zoek te gaan naar optimale tools, gebruiksscenario's te definiëren, een strategie te ontwikkelen en een lans te breken voor AI, kunnen organisaties AI effectief integreren in hun DAM-systemen en een DAM-stack met AI creëren, innovatie stimuleren en aanzienlijke zakelijke voordelen behalen.
Gebaseerd op gegevens uit het onderzoek The state of AI in DAM van 2024.