Artificial Intelligence (AI), kunstmatige intelligentie in goed Nederlands, speelt een steeds grotere rol in het verbeteren van kennismanagement in de zorg. AI is multi-inzetbaar, en wordt dan ook op verschillende manieren toegepast binnen de zorgsector. Enkele voorbeelden:
Er zijn legio voordelen van AI in de zorg, en verschillende daarvan houden direct verband met (goed) kennismanagement. Kijk maar eens:
AI automatiseert repetitieve taken, wat zorgverleners meer tijd geeft voor directe patiëntenzorg
Stel je voor dat een huisartspraktijk dagelijks honderden patiëntendossiers moet verwerken. Met behulp van AI kunnen deze dossiers snel worden gescand en geanalyseerd om belangrijke informatie, zoals medicatiegeschiedenis en allergieën, te identificeren. Dit stelt de zorgverleners in staat om efficiënter te werken en zich meer te concentreren op het bieden van persoonlijke zorg aan de patiënten.
AI kan medische gegevens nauwkeurig analyseren, waardoor de kans op menselijke fouten wordt verminderd
Bij radiologie kunnen AI-systemen helpen bij het analyseren van medische beeldvorming, zoals röntgenfoto's of MRI-scans. Deze systemen kunnen subtiele afwijkingen detecteren die mogelijk door het menselijk oog worden gemist. Dit vermindert de kans op fouten bij het diagnosticeren van aandoeningen zoals kanker, wat leidt tot een hogere nauwkeurigheid en vroegtijdige interventie.
AI-systemen maken het mogelijk om snel relevante informatie te delen tussen zorgverleners, wat de samenwerking en kennisuitwisseling bevordert
In een groot ziekenhuis kunnen AI-systemen real-time patiëntgegevens delen tussen verschillende afdelingen en zorgverleners. Als een patiënt van de spoedeisende hulp naar de cardiologieafdeling wordt overgebracht, kan alle relevante informatie, inclusief eerdere tests en diagnose, direct beschikbaar zijn voor het nieuwe team. Dit verbetert de samenwerking en zorgt ervoor dat de patiënt snel de juiste zorg krijgt.
Voordat je denkt, “Waarom doen wij nog niks met AI?” zullen we ook de andere kant van de medaille belichten; er kleven namelijk zeker ook nadelen en risico’s aan het gebruik van AI in de zorg. En die moet je zeker in ogenschouw nemen als zorgorganisatie, voordat je besluit vol op AI in te zetten:
Privacy en beveiliging: het gebruik van AI vereist zorgvuldige bescherming van patiëntgegevens om privacy risico's te minimaliseren.
AI kan impact hebben op de kwaliteit van de zorg. AI kan fouten maken als het niet goed is getraind of gevalideerd, wat tot onjuiste diagnoses of beslissingen kan leiden.
Overmatig vertrouwen op AI kan de menselijke interactie in de zorg verminderen, wat negatieve gevolgen kan hebben voor de ervaring die de patiënt heeft met de zorgorganisatie. Denk dus goed na welke contacten met patiënten je wil automatiseren, bijvoorbeeld door het gebruik vaneen chatbot, en waar je het verschil wilt maken door persoonlijk contact.
Een zorgorganisatie die AI wil integreren in het kennismanagement van de organisatie, doet er goed aan een stapsgewijze strategie volgen:
Het gebruik van AI in de zorg kan kennismanagement in de zorgsector daadwerkelijk een boost geven door de efficiëntie in organisaties te verhogen, maar het brengt duidelijk ook uitdagingen en risico's met zich mee. Het is cruciaal voor zorgorganisaties om zorgvuldig te plannen, te experimenteren, en vooral ook goed te evalueren of AI de gewenste meerwaarde brengt, en waar het aan ligt als dat niet zo is, voordat ze grootschalig AI implementeren om zo de voordelen van deze technologie te maximaliseren en de op de loer liggende risico's te minimaliseren.
Meer informatie?
Meer weten over AI in de zorg en AI in kennismanagement? Onze WoodWing Scienta specialisten vertellen je graag meer. Klik snel op de button hieronder.