Hoewel we de mogelijkheden en impact van AI in digital asset management nog maar net beginnen te zien, is het interessant om te ontdekken hoe anderen omgaan met de complexiteit ervan. Tijdens een recent webinar, georganiseerd ter ere van de lancering van het onderzoeksrapport, werd de deelnemers gevraagd hoe zeker ze waren over het gebruik van AI bij het maken van marketingteksten en afbeeldingen. Meer dan 3 op de 10 deelnemers (33%) gaf aan dat ze er enigszins vertrouwen in hadden, 27% was neutraal en 10% had er geen vertrouwen in.
Een gezonde mix van angst en positiviteit, in lijn met de uitkomst van het onderzoek, waarin 66% van de deelnemers aangaf zich positief te voelen over AI en hoopvol te zijn dat het hun werk gemakkelijker zal maken. Meer dan de helft (52%) van de merken en organisaties zegt dat ze al experimenteren met AI, dus we kunnen gerust zeggen dat de meerderheid van de DAM-professionals AI ziet als een facilitator in plaats van een bedreiging! Maar in welke AI-mogelijkheden zijn ze geïnteresseerd, en welke zijn ze zelfs aan het testen? Zijn ze klaar en in staat om AI te integreren in hun digital asset management, net zoals andere DAM-integraties al door veel bedrijven zijn geïmplementeerd?
Je kunt dit boeiende webinar op elk gewenst moment bekijken om de volledige, gedetailleerde inzichten rechtstreeks van Kristina Huddart te krijgen: AI in Digital Asset Management – de onderzoeksresultaten onthuld (video)
Het zal geen verrassing zijn dat geautomatiseerde datatagging bovenaan de lijst van 16 AI-functies in het onderzoek staat, gevolgd door contentgeneratie en contentaanbevelingen. Interessant genoeg zijn AI-functies voor het genereren van content (ChatGPT, Midjourney, enz.) functies die veel DAM-gebruikers actief testen en waarmee ze experimenteren voor het creëren van content. We zien deze functies echter nog niet zo vaak geïntegreerd in onze DAM-oplossingen. Dit zou kunnen komen doordat de meesten hun DAM-platform gebruiken om content te beheren en andere tools om content te creëren en te produceren.
Springen op de AI-bandwagon lijkt de sleutel tot concurrentievermogen te zijn: degenen die vroeg zijn begonnen, blinken nu al uit ten opzichte van degenen die achterlopen. Maar wat maakt het zo moeilijk om te stoppen met praten over AI en er daadwerkelijk iets mee te gaan doen? De uitdagingen en risico's. Nieuwsflits: die kunnen worden bestreden!
Terwijl we door het steeds veranderende landschap van AI in DAM navigeren, zijn de mogelijkheden even enorm als transformerend. Nieuwe technologieën gaan natuurlijk gepaard met onzekerheid en angst, maar het echte potentieel ligt in onze bereidheid om ze uit te proberen. Door die eerste stap te zetten, kunnen we ons begrip van wat AI voor ons kan betekenen vergroten en de weg vrijmaken voor op AI-gebaseerde innovatie en groei.
Omdat AI in DAM nog steeds voornamelijk onbekend terrein is, heeft iedereen de kans om een AI-expert te worden. Het begint met het begrijpen van het probleem: waarom heb je AI nodig en hoe gaat het je helpen? Leer vervolgens zoveel mogelijk en zoek de tools die voor jou werken. En vooral: wacht niet tot het stof is neergedaald, maar begin nu aan de AI-reis. Het is OK om fouten te maken en het is belangrijk om realistisch te zijn: je hoeft niet meteen vanaf de eerste dag significante resultaten en voordelen te genereren.
Het onderzoek gaat in op:
Ben je nieuwsgierig geworden? Pak jouw exemplaar!
Wil je met AI aan de slag in jouw organisatie, maar weet je niet goed waar je moet beginnen? Doe dan je voordeel met WoodWing Scienta's AI Governance handboek, wat je de handvatten biedt om AI op een verantwoordelijke manier in jouw organisatie te gebruiken.