Uitgeven ‘nieuwe stijl’ – de power van AI in contentcreatie benutten

Geschreven door Magdalena Ivanova | 27-aug-2024 7:34:43

De theorie voorbij

Hoe bereid je een reis voor als je niet weet wat je kunt verwachten?

Wat heb je onderweg nodig en met welke scenario's houd je vooraf rekening?

Tom: “Dit waren een paar vragen die we onszelf en het publiek van het WoodWing Uncovered-evenement vorige maand in Amsterdam stelden. Vooral gezien het feit dat de mogelijkheden van AI schijnbaar eindeloos zijn. Als een van de belangrijkste softwareleveranciers voor de uitgeefbranche zijn we nog gretiger dan de gemiddelde persoon of organisatie om antwoorden vooraf te vinden.”

“Daarom draaien we bij WoodWing elke vrijdag een ‘AI in publishing’-experiment om te kijken of we een paar stappen kunnen zetten in onze reis om het AI-raadsel te kraken”, vervolgt Dani. “We beginnen elke sessie met een vraag. Bijvoorbeeld ‘Kan AI me helpen bij het copy-fitten om content passend te maken?’ We bespreken het probleem en splitsen ons vervolgens op in subgroepen om verschillende manieren om de casus op te lossen te valideren en te documenteren. Aan het einde van de dag bespreken we de resultaten en beslissen we als team over de volgende stappen.”

Tom: “Niet elk bedrijf heeft de middelen om dit soort activiteiten uit te voeren. Daarom willen we graag een aantal van onze laatste experimenten delen om te zien hoe we publishing opnieuw kunnen vormgeven met behulp van AI in contentcreatie.”

Kan AI me helpen om artikelen te transformeren?

De oplossingen die we onderzoeken houden de creatieven in controle. De artiesten zijn de superhelden en AI is de sidekick. Het is een goede balans vinden om de twee bij elkaar te laten passen.

We hebben gekeken naar conversie van print naar digitaal, vertalingen, SEO optimalisatie, het maken van samenvattingen, conversie van bestaande content naar sociale content en tekstanalyse, en tips. Dit is wat we hebben geleerd:

Negatief	Neutraal	Positief
Foutenmarge in transformatie is laag	Interesse in de transformatie hangt af van hoe artikelen worden getransformeerd Merken willen weten hoe rijk de tekst is in transformatie	Artikelen transformeren met AI is eenvoudiger dan de bestaande regelgebaseerde conversie Merken zijn gericht op het vernieuwen van ‘evergreen’ content. Als deze transformatie de bestaande bibliotheek van evergreen content enigszins zou kunnen veranderen, zou dit enorm kunnen helpen

Kan AI me helpen om gerelateerde content te vinden?

De moeilijkste uitdaging bij genAI is om schrijvers zover te krijgen dat ze de tools gebruiken. Mensen zijn bang. Maar het gaat er niet om iemand te vervangen, eerder om enorm veel tijd te besparen. Wat hier interessant is, is dat alles wat je hebt laten zien de cyclus verkort. Je zou alles zóveel sneller kunnen laten gaan.

Kunnen we iets maken in de trant van Google Search, gerelateerde informatie vinden en deze informatie gebruiken om nieuwe content te creëren? Dit is wat we hebben geleerd:

Negatief	Neutraal	Positief
Veel mensen zijn nerveus over AI en grote taalmodellen (LLM). Als gebruikers te horen krijgen dat ze een LLM gaan gebruiken, zijn ze bang dat technologie hun werk gaat vervangen. In plaats daarvan willen we de kracht van baanbrekende technologie gebruiken op een manier die natuurlijk, intuïtief en veel minder eng is voor gebruikers.	De mogelijkheid om te filteren op rechten en gebruik is nodig	Het combineren van het zoeken naar artikelen met het transformeren van artikelen is een aantrekkelijke use case Dit idee ondersteunt de nadruk op het gebruik van alle beschikbare content voor thema's, inclusief de content van eerdere tijdschriften en recente toevoegingen aan de website. Dit voelt aan als een nieuwe manier om dieper in je content te duiken

Kan AI helpen bij het copy-fitten van content?

Het is een bekend feit dat drukwerk onder druk staat, verdere efficiëntie is absoluut vereist. Een van de tijdrovende taken is het aanpassen van de tekstlengte zodat de tekst past in de layout. De vraag is hoe we dit kunnen doen zonder de creatieve vrijheid te verliezen en ervoor te zorgen dat de mens de controle behoudt. Dit is wat we hebben geleerd:

Negatief	Neutraal	Positief
AI-gegenereerde tekst mist emotie Er wordt geen rekening gehouden met tekststyling Korte zinnen moeten niet verder worden ingekort	Veel verschillende workflows: print-first en digital-first Gebruikers copy-fitten van boven naar beneden Tijdschrift-content wordt in het midden gecopy-fit Copy-fitting is een complexe taak voor onervaren gebruikers	Gebruikers vinden het prettig dat ze de controle houden Handig bij writer's block Handig voor grotere artikelen Handmatige en met behulp van AI gecopy-fitte tekst worden door controlegroep gelijk gewaardeerd

Bij WoodWing doorbreken we barrières met GenAI

Door samen met klanten te experimenteren, zien we elke dag het groeipotentieel en de power van AI. Als klanten de oplossingen zien waar we aan werken, kunnen ze niet anders dan enthousiast worden. Door te werken aan het doel om de efficiëntie te verhogen, begrijpen creatieven hoe ze kunnen werken met een complexe tool als Generative AI.

We overwinnen onbekendheid met AI op verschillende manieren:
- editors langzaam introduceren helpt hen de mogelijkheid te begrijpen
- Alles is experimenteel en creatief in plaats van een dreigende schaduw
We weten dat een schrijver de uiteindelijke controle zal moeten behouden
We zijn erg streng als het gaat om ethische overwegingen:
- de gegevens waarmee we werken zijn ofwel publiek beschikbaar, aan ons geschonken, of onder NDA
- we respecteren te allen tijde de gegevens van de klant en hoe zij willen dat die worden behandeld

WoodWing en AI

WoodWing is erg actief als het gaat om het in kaart brengen van de mogelijkheden van AI op verschillende gebieden – niet uitsluitend AI in publishing en AI in contentcreatie. Als je meer wilt weten over de kijk van WoodWing op AI en de manier waarop het ons vooruit kan helpen in verschillende markten en expertisegebieden, klik dan zeker door naar de volgende artikelen:

Volledig bericht weergeven