AI integreert in digitaal kwaliteitsmanagement in ‘Quality 4.0’ tijdperk

Wat is Quality 4.0?

De term Quality 4.0 is ontstaan als parallel aan Industrie 4.0, de vierde industriële revolutie die wordt gekenmerkt door digitalisering, data-analyse, en geavanceerde technologieën zoals AI en machine learning. De term Quality 4.0 symboliseert de toepassing van deze technologische innovaties in kwaliteitsmanagement, en combineert traditionele kwaliteitsprincipes met digitale tools om processen efficiënter en betrouwbaarder te maken.

De essentie van het begrip Quality 4.0 is te vatten in drie gerelateerde deelgebieden:

1. Data en connectiviteit: toegang tot real-time data en naadloze integratie van systemen.
2. AI en automatisering: gebruik van geavanceerde technologie om patronen te herkennen en processen te optimaliseren.
3. Menselijke expertise: het vermogen van medewerkers om technologie strategisch in te zetten en menselijke controle waar nodig te behouden.

De aanleiding voor Quality 4.0

Veel bedrijven hebben moeite met het vinden van de balans tussen kwaliteit, snelheid en kosten. Bepaalde ontwikkelingen die een rol spelen in modern kwaliteitsmanagement, hebben de overgang naar het Quality 4.0 tijdperk geforceerd:

• Complexiteit van processen: moderne supply chains zijn over de hele wereld verspreid en daardoor vaak afhankelijk van meerdere leveranciers. Deze complexiteit vergroot het risico op fouten en maakt het moeilijk om consistentie te waarborgen.
• Toenemende druk van klanten: klanten verwachten niet alleen producten en diensten van hoge kwaliteit die voldoen aan de geldende duurzaamheidscriteria, maar ook een snelle levering ervan. Dit vergroot de druk op kwaliteitsmanagement.
• Explosie van data: met de opkomst van IoT-apparaten en andere datagestuurde technologieën genereren bedrijven enorme hoeveelheden data. Maar zonder de juiste tools om die data te analyseren, levert die data niks op.
• Risico's van AI en digitalisering: AI kan (al) veel, maar brengt ook nieuwe uitdagingen met zich mee: hoe waarborg je bijvoorbeeld de ethische standaarden bij het gebruik van AI, hoe voorkom je bias in algoritmes, etc.

De rol van AI in Quality 4.0

De reden dat we de jump naar Quality 4.0 hebben gemaakt, is voor een groot deel op het conto van AI te schrijven. AI speelt écht een sleutelrol bij het moderniseren van kwaliteitsmanagement, bijvoorbeeld op de volgende manieren:

Procesoptimalisatie
AI kan processen continu analyseren en optimaliseren, waardoor de efficiëntie hoger wordt. Neem de gezondheidszorg, bijvoorbeeld. Daarin speelt Quality 4.0 een cruciale rol bij het verbeteren van patiëntveiligheid, operationele efficiëntie en zorgkwaliteit door moderne digitale technologieën – zoals AI en data-analyse – te combineren met traditionele principes van kwaliteitsmanagement, zoals het optimaliseren en innoveren van zorgprocessen.

AI Governance
AI brengt ook de verantwoordelijkheid om deze technologie ethisch en transparant in te zetten met zich mee. Dit vraagt om een duidelijk framework voor AI governance, om ervoor te zorgen dat bedrijven vertrouwen kunnen hebben in hun gebruik van AI en daarmee ook het vertrouwen van klanten en stakeholders veilig kunnen stellen.

Hoe leid je de intreding van Quality 4.0 in goede banen?

De voordelen van Quality 4.0 zijn makkelijk te onderkennen, daar is geen twijfel over. De implementatie ervan is vaak weer een heel ander verhaal; voor veel organisaties is het zelfs een enorme uitdaging om deze in goede banen te leiden. WoodWing Scienta is een kwaliteitsmanagementoplossing die organisaties kan helpen bij de implementatie van Quality 4.0. De tool helpt onder meer op de volgende manieren:

Centraal kennisbeheer
WoodWing Scienta is een platform dat bedrijven de mogelijkheid biedt om hun kwaliteitsprocessen, richtlijnen en AI governance op één plek te beheren. Daarmee vereenvoudigen ze de toegang tot (cruciale) informatie en verhogen ze bovendien de consistentie binnen de organisatie doordat iedereen over dezelfde up-to-date informatie beschikt.

Transparantie in AI-gebruik
Een van de belangrijkste aspecten van Quality 4.0 is AI governance. Scienta, met behulp van een AI governance handboek, stelt bedrijven in staat om duidelijk te documenteren hoe AI in hun processen wordt toegepast, welke beslissingen worden genomen en welke risico’s daarbij horen. Hierdoor kunnen bedrijven verantwoording afleggen en vertrouwen opbouwen.

Gebruiksvriendelijkheid
Het is niet ongebruikelijk dat organisaties die werken aan de digitalisering van hun organisatie, doorslaan in de mogelijkheden, de menselijke factor uit het oog verliezen en daardoor de gebruiksvriendelijkheid van het system min of meer te grabbel gooien. Scienta, in haar focus op gebruiksvriendelijkheid, combineert krachtige technologie met een intuïtieve interface om het teams de mogelijkheid te bieden snel aan de slag te gaan zonder uitgebreide training.

Waar begin je met Quality 4.0?

De overstap naar Quality 4.0 kán een blinde sprong in het diepe zijn, maar je kan ook goed beslagen te ijs komen. Door de volgende stappen in gedachten te houden, kun je de transitie een stuk makkelijker laten verlopen:

1. Analyseer bestaande kwaliteitsprocessen: welke delen van je huidige processen hebben het meeste baat bij digitalisering en AI? Zijn er knelpunten in die processen te ontwaren die bijvoorbeeld repetitief of tijdrovend zijn? Dergelijke knelpunten zijn een ideaal beginpunt.
2. Stel duidelijke doelen: wat streef je na met Quality 4.0? Los van het precieze doel dat je wil bereiken (lagere foutpercentages, efficiëntere processen, betere compliance, etc.), helpt het stellen van doelen je om gefocust te investeren.
3. Kies de juiste technologie: investeer in oplossingen die schaalbaar zijn en passen bij jouw behoeften. Je kan nog zo'n geweldige tool aanschaffen, als die niet past bij je bedrijfsstrategie, schiet je hoogstwaarschijnlijk je doel voorbij.
4. Train en betrek medewerkers: technologie is belangrijk, maar uiteindelijk slechts een hulpmiddel. De échte meerwaarde komt van de mensen die ermee werken. Zorg dat medewerkers begrijpen waarom de transitie nodig is en hoe ze hun weg erin kunnen vinden en er voordeel uit kunnen halen.
5. Monitor en optimaliseer: digitalisering is een continu proces. Zorg er dus voor dat je de prestaties van nieuwe systemen nauwgezet volgt en feedback van gebruikers verzamelt, zodat je kunt blijven verbeteren.

Conclusie: zoeken naar de balans tussen mens en machine

Quality 4.0 vereist een transformatie van je kwaliteitsmanagement, maar het succes ervan hangt af van de balans tussen technologie en menselijke expertise. De kracht van AI en digitale tools zoals Scienta is evident, maar als je deze niet weet te balanceren met menselijke controle en expertise, is de kans groot dat je de controle verliest. Gebruik tools strategisch en onder toezicht om optimaal van Quality 4.0 te profiteren.

Door traditionele kwaliteitsprincipes te combineren met moderne technologie, kunnen bedrijven veel efficiënter werken en een nieuwe norm zetten als het gaat om betrouwbaarheid, snelheid en transparantie. All in all is dit een ideaal moment om je kwaliteitsmanagement in sneltreinvaart op een hoger niveau te krijgen!